酶研究人员与开创性的人工智能公司合作, DeepMind, 开发绿色的解决方案来对抗塑料垃圾

Andy Pickford教授和John McGeehan教授讨论了由DeepMind提供的最新3D酶结构的新见解.

CA88会员登录(University ofCA88会员登录)加入了DeepMind的领先人工智能研究人员,帮助设计更快的酶,以回收一些世界上污染最严重的一次性塑料

  • 2021年7月22日
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CA88会员登录加入了领先的人工智能研究人员 DeepMind 以帮助加快酶的作用,回收一些世界上污染最严重的一次性塑料

该CA88的 酶创新中心 (CEI)使用了DeepMind开创性的人工智能系统,在循环回收方面的研究取得了长足进展. 

在最初宣布 DeepMind的AlphaFold系统 CEI的研究人员与该团队开展了一项令人兴奋的新合作. 作为测试伙伴, CEI团队能够调查AlphaFold加速他们的工程和开发的能力 塑料消化的酶这些蛋白质起着生物催化剂的作用. 

AlphaFold系统在CEI和格雷格·贝克汉姆博士的团队进行的一个联合项目中立即投入使用 国家可再生能源实验室 他正在研究一种新的塑料消化酶. 

能够使用AlphaFold改变了CA88的研究策略, CA88很高兴能与DeepMind合作,探索人工智能加速CA88科学发现的其他方式

安迪·皮克福德教授,酶创新中心的运营总监

安迪·皮克福德教授, CEI的运营总监, 他说:“基于结构的酶工程是CA88工作的一个核心方面,但获得这些结构已经, 直到现在, 一直是CA88研究的瓶颈. 能够使用AlphaFold改变了CA88的研究策略, CA88很高兴能与DeepMind合作,探索人工智能加速CA88科学发现的其他方式.”

CEI的重点是发现和改造增强酶,这些酶最终可以大规模应用于分解一些污染最严重的一次性塑料. 该团队已经显著改进了天然酶, 研究成果发表在美国国家科学院院刊上 2018 和 2020, 但关键的瓶颈之一是解决提供所需原子坐标的酶结构. 他们最新的项目,作为  财团, 包括从各种微生物中筛选大约100种酶, 太多了,无法生成3D结构. 直到现在. 使用AlphaFold, DeepMind能够在几天内为该团队提供所有100个结构, 是什么已经改变了他们生产改良酶的方法.

AlphaFold为CA88提供了一个令人兴奋的新模板库,可以更快地进行工程设计, 更稳定和更便宜的酶塑料回收

John McGeehan教授,酶创新中心主任

教授约翰·McGeehan, CEI的负责人说:“AlphaFold为CA88提供了一个令人兴奋的新的模板库,可以更快地进行工程设计, 更稳定和更便宜的酶塑料回收.

“这并不能取代实验技术, 事实上,鉴于CA88现在可以调查的新目标数量巨大, CA88将需要更多的实验设备,如钻石光源. 事实上, 我相信,下一个最大的科学发现将出现在实验技术和人工智能技术的协同结合中.

“他们的开放获取模式现在将向世界各地的实验室开放这项技术, 加快合作努力,开发基于酶的解决方案,回收和升级塑料瓶和聚酯纺织品.” 

相信下一个最大的科学发现将来自实验技术和人工智能技术的协同结合.

John McGeehan教授,酶创新中心主任

DeepMind与 EMBL欧洲生物信息学研究所 今天要启动 AlphaFold蛋白质结构数据库(AlphaFold DB), 包含350,000个结构,包括20个生物的关键科学,如E.大肠杆菌,果蝇,老鼠,斑马鱼,疟疾寄生虫和结核病细菌. 在接下来的几个月里,他们的目标是将这个数据库的覆盖范围扩大到几乎所有已知的科学蛋白质序列——超过1亿个结构. 这为医学和健康领域的进一步发现提供了巨大的机会, 并通过“中欧倡议”等新的伙伴关系, 为CA88面临的一些最大的环境挑战提供了一条以生物为基础的解决方案的更快路径.

可以找到一份《CA88》杂志的论文 在这里. 阅读作者的笔记 在这里.

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